数据集概述
本数据集收录81项跨学科计算概念整合活动，构建基础编程概念框架并对每项活动的概念覆盖情况进行评分，同时记录活动所属学科、使用编程语言、学生年龄、活动时长等特征，为分析跨学科计算整合活动的概念覆盖情况及对拓宽计算参与度的作用提供数据支持。
文件详解
- README.md
- 文件格式：MD
- 字段映射介绍：包含数据集的DOI链接、关联期刊文章信息（作者、发表年份、期刊名称等），提供数据集的背景说明与引用指引。
- Integrated_Computing_Concepts.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含81项整合活动的核心信息，涉及活动的编程概念评分结果，以及学科、编程语言、学生年龄、活动时长等特征字段。
数据来源
Dryad数据库（DOI: 10.5061/dryad.k0p2ngfgj）
适用场景
- 跨学科计算教育分析：研究不同学科中计算概念整合活动的设计特点与概念覆盖差异。
- 编程教育课程优化：基于活动的概念评分结果，为设计更贴合学生年龄与学科需求的计算整合课程提供参考。
- 计算参与度影响研究：分析计算概念整合活动对拓宽不同群体计算参与度的作用机制。
- 教育数据可视化：通过活动特征与概念评分数据，可视化跨学科计算教育的实施现状与趋势。
