数据集概述
本数据集为肌肉营养不良症（MDs）诊断用肌肉MRI机器学习工具准确性研究的数据支持文件，包含976例来自10种不同MDs患者的骨盆及下肢T1加权肌肉MRI的量化数据，用于训练和验证随机森林模型，辅助医学诊断。
文件详解
- 文件名称：
Dryad data.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：数据集包含肌肉MRI中肌肉脂肪替代的量化数据（Mercuri评分），以及用于机器学习模型训练的相关数值数据，具体字段需参考文件内容。
数据来源
Dryad数据平台（关联研究标题：Study of the accuracy of a machine learning muscle MRI-based tool for diagnosis the of muscular dystrophies）
适用场景
- 肌肉营养不良症辅助诊断: 用于验证和应用基于肌肉MRI的机器学习工具，辅助医生提高MDs诊断准确性。
- 医疗影像量化分析: 分析肌肉MRI中脂肪替代模式与不同MDs类型的关联，优化诊断模型。
- 机器学习模型训练: 基于肌肉MRI量化数据训练和优化随机森林等诊断模型，提升肌肉疾病诊断效能。
- 临床诊断对比研究: 对比机器学习工具与专家诊断的准确性差异，评估AI辅助诊断的临床价值。
