数据集概述
本数据集是底特律河污染沉积物对野生棕鮰（Ameiurus nebulosus）CYP1A、p53基因及GST活性影响的研究数据，包含沉积物分析、生物标志物检测、气象等数据，用于验证污染环境中棕鮰的适应性响应，共5个文件。
文件详解
- README.md
- 文件格式：MD
- 字段映射介绍：数据集说明文档，包含研究背景、数据文件清单及使用指引
- GSTdataDRYAD.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：谷胱甘肽-S-转移酶（GST）活性检测数据，记录不同处理组棕鮰的GST活性值
- sedimentanalysisDRYAD.xls
- 文件格式：XLS
- 字段映射介绍：底特律河沉积物污染成分分析数据，包含污染物种类及含量检测结果
- WesternblotdensitometryvaluesDRYAD.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：Western blot蛋白印迹密度值数据，记录CYP1A、p53及肌动蛋白（actin）的表达量
- WeatherDRYAD.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：研究期间气象数据，包含温度、湿度等环境参数
数据来源
Dryad（doi:10.5061/dryad.9p8cz8wn9）
适用场景
- 环境毒理学研究：分析污染沉积物对水生生物分子水平的影响机制
- 生物标志物验证：验证CYP1A、p53及GST作为污染暴露生物标志物的有效性
- 污染生态响应研究：探究棕鮰对底特律河污染环境的适应性及耐受性
- 沉积物污染风险评估：结合沉积物成分与生物响应数据，评估污染沉积物的生态风险
- 环境因素交互分析：关联气象数据与生物标志物响应，研究环境因子对毒理学效应的调节作用
