数据集概述
本数据集聚焦精英业余拳击比赛中选手优势行为的研究，通过对比采用“十点必须制”评分规则的比赛中获胜者与失败者的行为差异，分析影响比赛结果的关键因素。数据涵盖行为指标、技术指标及选手主观反馈，为理解拳击比赛中优势判定机制提供支撑。
文件详解
- 文件名称：Dunn 2017 PLoS ONE Data for Submission to Dryad.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含拳击选手的行为指标（护具放下时间、移动风格时间、抱架时间、互动时间）、技术指标（总出拳数、命中拳数、空拳占比、防守表现）、选手主观反馈（努力程度、疲劳对表现的影响）及比赛回合间的变化数据，用于分析获胜者与失败者的差异及回合内行为变化趋势。
数据来源
Dryad平台（对应论文：Human behaviours associated with dominance in elite bouts: a comparison of amateur boxing winners and losers under the Ten Point Must System）
适用场景
- 拳击比赛优势行为研究：分析获胜选手与失败选手在行为和技术指标上的差异，探究影响比赛结果的关键因素。
- 运动心理学研究：研究选手在比赛中的疲劳感知、努力程度与行为策略的关系。
- 拳击裁判评分机制分析：验证裁判在“十点必须制”下对选手优势判定的主观依据，优化评分规则。
- 拳击训练策略优化：基于优势行为指标，为拳击选手制定针对性的训练方案，提升比赛表现。
- 运动表现评估：构建基于行为和技术指标的选手优势评估模型，辅助比赛结果预测。
