数据集概述
本数据集围绕棒球运动击球风格评估展开，包含基于Retrosheet 2017赛事数据推导的残差得分潜力指数（RRPI）相关数据，以及专有软件模拟实验结果和美国职业棒球大联盟（MLB）名人堂球员的RRPI计算数据，用于反映球员击球风格对系统状态得分潜力的影响。
文件详解
- SARBB SIM data (Dryad).mdb
- 文件格式：.mdb
- 字段映射介绍：未提供具体字段信息，为专有软件模拟实验相关的数据库文件
- RRPI data (Dryad).xlsx
- 文件格式：.xlsx
- 字段映射介绍：未提供具体字段信息，包含残差得分潜力指数（RRPI）计算数据，可能涉及球员击球风格与系统状态得分潜力的关联指标
数据来源
Dryad
适用场景
- 棒球击球风格评估: 利用RRPI指标分析球员击球风格对系统状态得分潜力的影响
- 棒球运动表现分析: 结合模拟实验数据与名人堂球员数据，研究击球风格与比赛表现的关联
- 棒球赛事数据挖掘: 基于Retrosheet 2017赛事数据推导的指标，探索棒球比赛系统状态变化规律
- 运动分析模型验证: 验证残差系统状态潜力作为击球风格指标的有效性与适用性
