数据集概述
本数据集围绕MRI定义的脑梗死（BI）及小皮层下脑梗死（SSBI）的遗传与生活方式风险因素展开研究，基于18个多族裔人群队列（共20,949人）的全基因组关联研究（GWAS）元分析结果，包含患病率、显著关联基因位点及血管风险因素关联数据，为脑梗死风险机制研究提供支持。
文件详解
- 文件名称：Dryad_supplement_140718_c.docx
- 文件格式：DOCX
- 字段映射介绍：包含MRI定义脑梗死（BI）及小皮层下脑梗死（SSBI）的患病率数据、全基因组关联分析（GWAS）显著位点（如FBN2、LINC00539/ZDHHC20）、血管风险因素（高血压、吸烟、糖尿病等）与BI/SSBI的关联统计量（P值）、血压遗传风险评分（GRS）与BI/SSBI的关联结果等核心研究数据。
数据来源
Dryad数据平台（对应研究标题：Genetic and lifestyle risk factors for MRI-defined brain infarcts in a population-based setting）
适用场景
- 脑梗死遗传机制研究: 分析FBN2、LINC00539/ZDHHC20等位点与MRI定义脑梗死的关联及血压相关表型的遗传作用。
- 生活方式风险因素评估: 探究高血压、吸烟、糖尿病等因素对脑梗死及小皮层下脑梗死的影响强度。
- 多族裔人群脑梗死风险分析: 基于多族裔队列数据，研究不同人群脑梗死风险因素的差异与共性。
- 神经疾病流行病学研究: 利用患病率及年龄相关趋势数据，分析脑梗死的人群分布特征。
- 脑血管疾病风险模型构建: 整合遗传与生活方式因素，开发脑梗死风险预测模型。
