数据集概述
本数据集包含1961-2019年全球各国、各作物类型的磷素预算（作物生产系统的磷输入与输出）和磷素利用效率（PUE）数据，分析了磷素利用效率的历史轨迹及其社会经济与农艺驱动因素，为提升磷素利用效率、应对磷污染和磷矿储备枯竭挑战提供数据支持。
文件详解
- README_20220919.txt
- 文件格式：TXT
- 字段映射介绍：说明数据集对应论文《Global Trends of Cropland Phosphorus Use and Sustainability Challenges》，标注数据适用软件为MATLAB 2020b，简要提及原始数据文件包含磷矿储备数据（如test_ScarcityRatio字段）。
- SupplementaryData1-3.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：补充数据压缩包，含论文相关的辅助数据内容。
- Fig2-6_SourceData.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：压缩包，包含论文中图2至图6的原始数据。
- DRYAD_P_RawData_27-Apr-2022.mat
- 文件格式：MAT
- 字段映射介绍：MATLAB格式原始数据文件，包含磷矿储备、稀缺性比例等原始数据字段（如test_ScarcityRatio）。
- DRYAD_P_RegressionData_24-Jul-2022.mat
- 文件格式：MAT
- 字段映射介绍：MATLAB格式回归数据文件，用于磷素利用效率驱动因素分析的回归模型数据。
数据来源
DRYAD数据库（对应论文：Global Trends of Cropland Phosphorus Use and Sustainability Challenges）
适用场景
- 农业磷素资源管理: 分析全球及各国磷素利用效率，优化农田磷素投入策略。
- 磷素可持续性研究: 评估磷矿储备枯竭风险与磷污染现状，制定磷循环可持续方案。
- 作物生产系统分析: 研究不同作物类型的磷素预算特征，提升作物生产磷素利用效率。
- 农业政策制定: 为国家层面的磷素管理政策、农业可持续发展规划提供数据支撑。
- 农艺驱动因素研究: 探究经济发展阶段、作物结构等因素对磷素利用效率的影响机制。
