数据集概述
本数据集包含美国俄亥俄州东北部两处城市绿地（Lake View Cemetery和Secrest Arboretum）中182棵树木的相关数据，涉及42种温带落叶阔叶树种。数据涵盖树木的大小、生长指标、功能性状及环境参数，用于研究功能性状与树木大小对径向生长和地上碳汇的影响，为城市绿化树种选择提供参考。
文件详解
- 元数据文件
- 文件名称：urban_tree_ms_metadata.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含数据集的元数据信息，具体内容未详细说明
- 数据文件
- 文件名称：urban_tree_ms_data.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：包含Species（物种）、Latitude（纬度）、Longitude（经度）、Site（地点）、Dbh_2018（2018年胸径）、Ht_2018（2018年树高）、Hmat（成熟高度）、BAIrel（相对基面积增量）、BAIabs（绝对基面积增量）、CSEQabs（绝对碳汇量）、LDMC（叶片干物质含量）、WD（木材密度）等功能性状、生长及环境相关字段
- 说明文档
- 文件名称：README.md
- 文件格式：MD
- 字段映射介绍：包含数据集的背景说明、数据描述及文件结构等信息
数据来源
Dryad（DOI: 10.5061/dryad.9cnp5hqrg）
适用场景
- 城市树木生长预测模型构建: 利用功能性状与树木大小的交互作用，建立城市树木径向生长和碳汇量的预测模型
- 城市绿化树种优化选择: 基于功能性状（如木材密度、叶片氮含量、叶片干物质含量）筛选适合城市环境的高碳汇树种
- 城市生态系统碳循环研究: 分析城市绿地树木的碳汇能力及其影响因素，为城市碳平衡评估提供数据支持
- 功能性状与树木生长关系机制研究: 探讨不同功能性状（叶片、木材、物候等）在树木生长过程中的作用及交互效应
