数据集概述
本数据集为水电站调度优化研究数据，以美国加利福尼亚州萨克拉门托河为案例，聚焦大坝泄流对冷水性濒危物种（冬季洄游奇努克鲑）、暖水性受威胁物种（绿鲟）及人类用水需求的多目标平衡，提出兼顾多方需求的最优调度方案，适用于水资源管理与生态保护研究。
文件详解
- 文件名称：DataForDryad-ZarriEtAl2019Jae.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：未提供具体字段预览，推测包含水电站泄流量、水温数据、鱼类栖息地需求参数、人类用水需求数据及多目标优化模型结果等核心信息，用于支撑大坝调度方案的分析与验证。
数据来源
Dryad平台（文件署名ZarriEtAl2019Jae）
适用场景
- 水电站多目标调度优化: 用于分析大坝泄流对冷水、暖水鱼类栖息地及人类用水的影响，制定平衡生态与用水需求的调度方案。
- 濒危鱼类保护策略研究: 评估不同调度模式下冬季洄游奇努克鲑、绿鲟等物种的生存条件，优化栖息地保护措施。
- 水资源管理决策支持: 为沙斯塔大坝及类似水库的调度管理提供数据支撑，平衡生态保护与人类用水需求。
- 跨区域水资源调度应用: 将多目标优化方法推广至其他受大坝影响的河流系统，实现生态与社会经济需求的协同管理。
