短答案评分数据集Short-AnswerScoringDataset-harshdevgoyal
数据来源：互联网公开数据
标签：教育技术，自动评分，数据集，自然语言处理，机器学习，教育学，语言评估，人工智能
数据概述： 该数据集专注于短答案的自动评分，记录了学生提交的短答案及其对应的评分。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围未明确说明，但适用于当前教育评估场景。
地理范围：数据覆盖了多个教育机构或在线学习平台，适用于不同地区的学生。
数据维度：数据集包括学生提交的短答案文本，评分标准，人工评分结果，答案的关键词，答案长度等变量。
数据格式：数据提供为CSV或JSON格式，便于进行文本分析和模型训练。
来源信息：数据来源于教育技术研究和评估项目，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于教育技术，自然语言处理及机器学习等领域，特别是在自动评分系统开发，文本分析及教育评估任务中具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于教育评估方法，自动评分算法等学术研究，如短答案评分标准的制定，评分模型的优化等。
行业应用：可以为在线教育平台，学校及培训机构提供数据支持，特别是在自动评分工具开发，学习效果评估等方面。
决策支持：支持教育评估策略的制定和优化，帮助教育机构改进教学方法和评估手段。
教育和培训：作为教育学，自然语言处理及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解自动评分技术及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索短答案评分的规律与趋势，帮助用户实现自动评分系统的优化，提高评分的准确性和效率，促进教育技术的进步。
