短视频推荐数据集-godgod3
数据来源：互联网公开数据
标签：短视频，推荐系统，用户行为，数据集，机器学习，个性化推荐，视频分析，社交媒体
数据概述： 该数据集包含短视频平台的用户行为数据，用于研究和开发短视频推荐系统。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为一段时间，具体日期范围待定。
地理范围：数据来自全球范围内的短视频平台用户。
数据维度：数据集包括用户ID、视频ID、观看时长、点赞、评论、分享等用户行为数据，以及视频的发布时间、标签、类别等信息。
数据格式：数据提供多种格式，如CSV、JSON等，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的短视频平台用户行为数据，已进行匿名化处理。
该数据集适合用于推荐系统、用户行为分析、视频内容理解等领域的研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于推荐算法研究、用户行为分析、视频内容理解等学术研究，如用户兴趣建模、视频推荐策略优化等。
行业应用：可以为短视频平台提供数据支持，特别是在个性化推荐、用户体验提升等方面。
决策支持：支持短视频平台的运营策略制定和产品优化。
教育和培训：作为推荐系统、数据挖掘等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解推荐算法和用户行为分析。
此数据集特别适合用于探索短视频内容与用户偏好的关系，帮助用户实现个性化推荐，提升用户粘性和平台活跃度。
