短视频文本内容分类数据集ShortVideoTextContentClassificationDataset-yumoan
数据来源：互联网公开数据
标签：短视频, 文本分类, 内容分析, 视频标题, 机器学习, 情感分析, 视频理解, 数据清洗
数据概述：
该数据集包含了来自短视频平台的文本数据，记录了不同主题的短视频标题及经过清洗后的文本内容。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间，可视为静态文本数据集。
地理范围：数据来源未明确地域限制，可推测为全球范围内的短视频内容。
数据维度：数据集包含两个主要字段，"vid_name"（视频名称/ID）和"cleaned_num_text"（经过清洗的文本内容），其中文本内容可能来自于视频标题、描述或字幕。
数据格式：CSV格式，包含多个CSV文件，每个文件对应一个主题分类，如"cleaned_text_arts5.csv"、"cleaned_text_business5.csv"等，便于按主题进行分析。
来源信息：数据来源于短视频平台，原始文本数据经过了清洗和预处理，包括去噪、分词等操作。
该数据集适合用于文本分类、主题识别、情感分析等研究，以及短视频内容理解和推荐系统的开发。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、文本挖掘等领域的学术研究，如短视频内容的主题识别、情感分析、关键词提取等。
行业应用：为内容推荐平台、短视频平台提供数据支持，用于提升内容推荐的准确性和用户体验，以及进行市场趋势分析。
决策支持：支持内容创作者进行内容创作和优化，帮助其了解不同主题视频的受欢迎程度和用户反馈。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习等课程的实训数据，帮助学生和研究人员理解文本分类的原理和应用。
此数据集特别适合用于探索短视频内容的文本特征与主题分类之间的关系，帮助用户构建文本分类模型，实现对短视频内容的自动分类和分析。
