短信垃圾邮件分类数据集SMSSpamClassificationDataset-gajendras37
数据来源：互联网公开数据
标签：文本分类, 自然语言处理, 垃圾邮件检测, 短信分析, 机器学习, 数据清洗, 情感分析, 语料库
数据概述：
该数据集包含来自公开短信语料库的数据，记录了用于垃圾短信（Spam）和正常短信（Ham）分类的短信内容。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明具体时间，通常被视为静态语料库。
地理范围：数据来源未明确，但短信内容包含英语及相关俚语，推测可能来自英语国家或地区。
数据维度：数据集包括“label”（短信类别，Ham或Spam）和“body_text”（短信内容）等字段，此外还包括经过不同文本预处理步骤（如分词、去除停用词、词干提取、词形还原）处理后的文本数据，方便进行多种文本分析实验。
数据格式：CSV格式，文件名为SMSSpamCollection_cleaned.csv，包含了原始短信文本及其经过清洗和预处理后的多种形式，方便研究人员进行对比分析。原始短信数据也以TSV格式提供，方便快速预览。
该数据集适合用于文本分类、垃圾邮件检测、自然语言处理等相关研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、机器学习领域的学术研究，如文本分类算法的比较与优化、情感分析、文本特征工程等。
行业应用：为信息安全行业提供数据支持，尤其适用于垃圾短信过滤、移动应用内容审核等相关产品的模型训练与测试。
决策支持：支持移动通信服务提供商进行垃圾短信的识别与拦截，提升用户体验。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习、数据科学等课程的实训数据，帮助学生和研究人员掌握文本分类、特征提取等技能。
此数据集特别适合用于探索不同文本预处理方法对分类结果的影响，以及构建高效的垃圾短信检测模型，帮助用户提升文本数据分析能力。
