短信内容垃圾信息识别训练数据集SMSContentSpamDetectionTrainingData-thealpha22
数据来源：互联网公开数据
标签：短信分类, 垃圾短信, 文本挖掘, 自然语言处理, 机器学习, 文本情感分析, 数据标注, 二分类
数据概述：
该数据集包含来自公开渠道的短信内容，记录了用于识别垃圾短信（Spam）的文本信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态文本语料。
地理范围：数据来源未明确标注，但内容涉及日常对话、商业推广等，具有一定的普适性。
数据维度：数据集包含三个字段：“S. No.”（序号），“Message_body”（短信正文），“Label”（标签，标识短信是否为垃圾短信，取值为“Non-Spam”或“Spam”）。
数据格式：CSV格式，文件名为SMS_train (1).csv，便于文本数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开数据集，已进行初步的数据清洗和标注。
该数据集适合用于自然语言处理、机器学习等领域，特别是垃圾短信识别、文本分类等任务。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于文本分类、情感分析等学术研究，以及垃圾短信检测、恶意内容识别等领域的研究。
行业应用：为移动通信、互联网安全等行业提供数据支持，如垃圾短信过滤、内容安全监测等。
决策支持：支持企业和机构在内容安全、用户体验优化等方面的决策。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习等相关课程的教学素材，帮助学生理解文本分类和垃圾短信识别的原理和方法。
此数据集特别适合用于训练和评估垃圾短信识别模型，提高短信过滤的准确性和效率。
