短信内容垃圾邮件分类数据集SMSContentSpamClassificationDataset-dilshananurada
数据来源：互联网公开数据
标签：短信分类, 垃圾邮件, 文本挖掘, 自然语言处理, 文本分类, 机器学习, 情感分析, 数据标注
数据概述：
该数据集包含来自公开渠道的短信内容，记录了短信内容及其对应的类别标签，用于垃圾邮件的识别与分类。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态语料数据集使用。
地理范围：数据来源未明确指出，但短信内容涵盖多种语言及文化背景下的文本信息。
数据维度：数据集包含两个主要字段：“CLASS”（短信类别，包括“ham-SMS”代表正常短信，“spam-SMS”代表垃圾短信）和短信内容。
数据格式：CSV格式，文件名为Spam-Classification.csv，便于文本处理和模型构建。
来源信息：数据来源于公开的网络资源，已进行初步的数据清洗和标注。
该数据集适合用于文本分类、垃圾邮件过滤等相关领域的研究与应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、文本挖掘等领域的学术研究，如文本分类算法的性能评估、情感分析等。
行业应用：为移动通信行业提供数据支持，尤其适用于垃圾短信过滤系统、智能短信分类等应用。
决策支持：支持企业和个人用户对短信内容进行有效管理，提高信息安全性和用户体验。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习等课程的实践材料，帮助学生和研究人员深入理解文本分类技术。
此数据集特别适合用于探索文本特征与垃圾邮件之间的关联，帮助用户构建高效的垃圾短信过滤模型，提升短信服务的质量。
