短信内容垃圾邮件识别数据集SMSContentSpamIdentification-leoarruda
数据来源：互联网公开数据
标签：短信, 垃圾邮件, 文本分类, 自然语言处理, 机器学习, 文本挖掘, 情感分析, 数据标注
数据概述：
该数据集包含来自公开渠道的短信内容数据，记录了用于识别垃圾短信（Spam）的文本示例。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态文本数据集使用。
地理范围：数据来源未明确标注，但短信内容涵盖日常口语，可推测为通用短信文本。
数据维度：数据集包含两个主要字段：“SMS_id”（短信唯一标识符）和“SMS”（短信内容）。
数据格式：CSV格式，文件名为“Documents.csv”，便于文本处理和分析。
来源信息：数据来源于公开数据集，已进行基本的文本提取。
该数据集适合用于文本分类、垃圾短信检测等研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、文本挖掘领域的学术研究，如垃圾短信识别、情感分析、文本分类等。
行业应用：为移动通信行业提供数据支持，尤其适用于垃圾短信过滤、智能短信分类等产品的模型训练。
决策支持：支持移动运营商和安全机构进行垃圾短信治理，优化用户体验。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习等课程的实训数据，帮助学生和研究人员理解文本分类和垃圾短信检测。
此数据集特别适合用于探索短信内容与垃圾邮件之间的关联，帮助用户构建有效的垃圾邮件识别模型，提高过滤准确率。
