数据集概述
本数据集包含都柏林65个地点211家餐厅的用户评价与评分信息，涵盖菜系类型、价格区间、食品/服务/氛围评分、总体评分、评价情感倾向等20余个特征，共10000条记录，正负情感评价各5000条，可用于分析餐厅口碑、用户偏好及运营表现。
文件详解
- 文件名称：Readme_Restaurant_Reviews.docx
- 文件格式：DOCX
- 字段映射介绍：包含数据集的详细描述文档，说明数据采集背景、字段定义、统计信息等元数据内容。
- 文件名称：Restaurant Reviews Detailed.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含餐厅ID、地点ID、用户评价、菜系类型、价格区间（三类）、食品评分（1-5分）、服务评分（1-5分）、氛围评分（1-5分）、总体评分（1-5分）、餐厅平均评分、评价情感倾向（正负）等字段，共10000条结构化数据记录。
适用场景
- 餐饮行业市场分析: 研究都柏林餐厅的用户评价分布、口碑表现及区域餐饮特征。
- 用户偏好挖掘: 分析不同菜系、价格区间餐厅的用户评分差异及情感倾向。
- 餐厅运营优化: 基于食品/服务/氛围评分数据，定位餐厅运营短板，提升服务质量。
- 情感分析模型训练: 利用正负情感标签的评价文本，训练餐饮领域情感分类模型。
- 餐饮消费趋势研究: 结合价格区间与评分数据，洞察都柏林餐饮消费层级与用户决策因素。
