盾构机运行状态监测数据集_Shield_Machine_Operation_Status_Monitoring_Dataset
数据来源：互联网公开数据
标签：盾构机, 工程机械, 状态监测, 传感器数据, 机器学习, 数据分析, 隧道工程, 时序数据
数据概述：
该数据集包含来自盾构机运行过程中的多传感器数据，记录了盾构机在隧道掘进过程中的关键运行参数。主要特征如下：
时间跨度：数据记录时间为2023年7月27日，为单日数据。
地理范围：数据未明确指出具体地理位置，但推测为盾构机施工现场。
数据维度：数据集包括16个关键字段，涵盖了盾构机运行的多个方面，如平均速度、总推力、刀盘扭矩、刀盘转速、推进油缸压力、土仓土压、螺旋机速度、螺旋机压力、地层性质相关参数（凝聚力、内摩擦角、渗透系数、NTC）、管片上浮、1/2螺旋机压力、3/4螺旋机压力等。
数据格式：CSV格式，文件名为 pred_P1.csv 和 P1_filt.csv，便于数据分析和处理。
数据来源：数据来源于盾构机运行监测系统。
该数据集适合用于盾构机运行状态分析、故障预测、性能优化等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于工程机械、人工智能与数据挖掘交叉领域的学术研究，如盾构机运行状态预测、故障诊断、性能评估等。
行业应用：为隧道工程行业提供数据支持，尤其适用于盾构机施工过程中的风险评估、效率优化、设备维护等。
决策支持：支持工程项目中的施工方案优化、设备选型、风险管理决策。
教育和培训：作为工程机械、人工智能和数据分析相关课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解盾构机运行机理。
此数据集特别适合用于探索盾构机运行参数之间的内在关联，分析不同工况下的设备表现，帮助用户实现盾构机运行状态的精准预测和优化。
