多变量比较数据的可靠系统发育回归数据集_以MANOVA为例及叶口蝠科蝙蝠下颌形态与食性关系应用

数据集概述

本数据集聚焦多变量比较数据的系统发育回归方法，包含基于似然的多变量pGLS、pMANOVA和pMANCOVA实现，通过模拟验证其性能，并以叶口蝠科蝙蝠下颌形态与食性关系为例进行实证分析，相关方法已集成于R包mvMORPH中。

文件详解

• 文件名称: Tutorial_Multivariate_Regressions.pdf
• 文件格式: PDF (.pdf)
• 文件内容: 面向终端用户的教程文档，介绍多变量系统发育回归方法的实现与应用，包含操作步骤与案例说明。
• 文件名称: Supplementary_Material.pdf
• 文件格式: PDF (.pdf)
• 文件内容: 补充材料文档，可能包含模拟实验细节、实证分析的扩展结果及方法验证的附加信息。

适用场景

• 进化生物学研究: 用于分析宏进化尺度下物种表型与解释因素的关系，如食性对形态特征的影响。
• 系统发育统计方法验证: 评估多变量系统发育回归（如pMANOVA）在高维性状数据中的性能。
• 形态计量学分析: 应用于几何形态计量数据的组间差异检测，如不同生态类群的表型比较。
• 生物统计学方法开发: 为多变量系统发育分析工具的改进与扩展提供参考案例。