多变量时间序列预测数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：时间序列,预测分析,多变量,Facebook Prophet,离线使用,数据科学,机器学习
数据概述：
本数据集提供了一个基于Facebook Prophet包的多变量时间序列预测方法Multi Prophet。该方法适用于在无互联网访问的情况下进行多个依赖变量的时间序列预测。数据集包含实现Multi Prophet所需的代码和库，支持在竞赛等受限环境中使用。
数据用途概述：
该数据集适用于需要在无互联网环境下进行多变量时间序列预测的场景。研究人员和数据科学家可以使用Multi Prophet对多个相关的时间序列数据进行预测分析，从而支持决策制定。此外，该数据集也适合用于教育培训，帮助学习者掌握离线环境下的时间序列预测技术。
使用说明：
1. 安装所需的Python库：
!pip install pystan==2.19.1.1
!pip install fbprophet
2. 将Multi Prophet库添加到Python路径：
import sys
sys.path.append('../input/multi-prophet/multi-prophet-master')
3. 导入MultiProphet类：
from multi_prophet import MultiProphet
