数据集概述
本数据集包含论文《A Unified Multi-Variable Spatiotemporal Downscaling Approach for High-Resolution Tropical Cyclone Detection Using Deep Learning》的相关代码与模型文件，共计二百四十八个文件，涉及模型结构、训练参数等内容，为复现高分辨率热带气旋检测研究提供技术支持。
文件详解
该数据集由多个目录和文件组成，具体说明如下：
- 根目录文件:
- LICENSE: 许可文件，说明数据使用权限
- README.md: 项目概述文档，介绍数据集整体情况
- 代码目录 (code/):
- README: 代码说明文档，可能包含代码使用方法
- 模型目录 (Model/):
- README: 模型说明文档，介绍模型结构与训练背景
- 子目录示例 (如 Auto_EfficentTemp_ESR_GAN_ERA5_psl_no_tanh_100km_1day_to_50km_6hour_lr0.001_generator/): 包含特定参数设置的模型文件
- 模型文件示例 (keras_metadata.pb): Keras模型元数据文件，存储模型结构信息
适用场景
- 气象学研究: 复现高分辨率热带气旋检测的深度学习模型
- 深度学习应用: 研究多变量时空降尺度算法在气象数据处理中的应用
- 模型优化: 基于现有模型结构探索参数调整对检测精度的影响
- 气象数据处理: 分析不同时空分辨率转换方法对热带气旋检测的效果
