多变量相关性状适应性转变推断数据集

数据集概述

本数据集围绕多变量相关性状的适应性转变推断展开，聚焦于系统发育比较框架下的进化研究。内容涵盖Ornstein-Uhlenbeck（OU）过程与Brownian Motion（BM）模型的比较，以及如何在处理性状间相关性的同时，自动检测系统发育树上的适应性转变位置，为进化生物学研究提供方法学支持。

文件详解

• 文件名称：appendices_online.pdf
• 文件格式：PDF（.pdf）
• 内容说明：该文档为在线附录，可能包含研究方法的详细推导、算法实现细节、模拟实验设计、结果验证过程以及案例分析（如新世界猴和安乐蜥数据集的重分析）等补充信息，用于支撑主研究的结论。

适用场景

• 进化生物学研究：分析多变量性状在系统发育树上的适应性转变模式
• 计算生物学方法验证：评估适应性转变推断算法的效率与准确性
• 系统发育模型比较：探究OU过程与BM模型在性状进化研究中的适用性
• 生物多样性分析：通过性状进化数据揭示物种适应性分化机制