多标签孟加拉语有害评论数据集Multi-labeledBengaliToxicCommentsDataset-carracingbd
数据来源：互联网公开数据
标签：自然语言处理，有害内容，数据集，机器学习，情感分析，文本分类，多标签分类，语言处理
数据概述： 该数据集包含来自互联网公开资源的孟加拉语评论数据，记录了用户在社交媒体，论坛等平台发表的有害评论。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围未具体说明，推测为近期数据。
地理范围：数据主要涉及使用孟加拉语的地区，如孟加拉国和印度西孟加拉邦。
数据维度：数据集包括多条孟加拉语评论文本，每条评论都标注了多个标签，如“有害”，“侮辱性”，“骚扰”等，涵盖不同类型的评论内容。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行文本分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的网络评论数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于自然语言处理，有害内容检测，情感分析等领域的研究和应用，特别是在多标签文本分类，有害内容识别等任务中具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于有害内容检测，情感分析及多标签文本分类等学术研究，如有害评论的特征提取，分类模型优化等。
行业应用：可以为社交媒体平台，内容审核机构提供数据支持，特别是在有害内容识别，评论过滤等方面。
决策支持：支持网络环境管理，内容审核策略优化，帮助相关机构制定更有效的有害内容监控和处理方案。
教育和培训：作为自然语言处理和机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解多标签分类，情感分析等技术。
此数据集特别适合用于探索多标签有害评论的分类规律与特征，帮助用户实现有害内容的高效识别和分类，提升内容审核的准确性和效率。
