多标签气味描述符数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：气味描述符,SMILES表示,机器学习,气味感知,跨模态研究,数据科学,化学分子
数据概述：
本数据集是一个多标签气味描述符数据集，包含138种气味描述符。数据集由GoodScents和Leffingwell PMP 2001两个公开数据集整合而成，共收录了4983个分子，每个分子均配有多个气味标签（例如：奶油味、草本味等）。该数据集旨在支持气味感知领域的研究，尤其是用于复制论文《A principal odor map unifies diverse tasks in olfactory perception》中的实验结果。
数据用途概述：
该数据集适用于气味感知研究、气味描述符分类、气味预测模型训练等多种场景。研究人员可利用此数据集进行气味描述符的分类与分析，探索气味感知的规律；机器学习开发者可基于数据集训练气味预测模型，应用于气味识别或气味生成任务；化学研究者可利用数据集研究气味分子的结构与气味特征之间的关系。此外，数据集也适合用于跨学科研究，如气味与情感、气味与记忆的关联分析，以及数据科学教育中的案例研究。
