多标签图像验证码识别数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：图像验证码,多标签,图像分类,CNN,机器学习,图像识别,验证码,研究数据集
数据概述：
本数据集包含10000张reCAPTCHA图像，每张图像都被标注了以下标签：
LABEL_NAMES = [
'自行车', '桥梁', '公共汽车', '汽车', '人行横道',
'消防栓', '摩托车', '楼梯', '拖拉机',
'交通信号灯', '其他'
]
该数据集专为一项比较多标签训练图像分类卷积神经网络（CNN）与单标签训练CNN的研究论文而创建。
数据用途概述：
该数据集适用于多标签图像分类的研究、图像识别算法的开发与评估、验证码识别技术的研究等场景。研究人员可以利用此数据集进行不同CNN模型的性能对比；开发人员可以利用该数据集优化验证码识别系统的准确性；教育者可以使用此数据集作为教学材料，帮助学生理解多标签分类的概念和方法。此外，该数据集还适合用于机器学习和深度学习课程中的实验和练习。该数据集的GitHub仓库链接为：https://github.com/NahcoCZ/CAPTCHA-label-comparison
