多比特强物理不可克隆函数类有限阶熵率估计数据集

数据集概述

该数据集聚焦多比特强物理不可克隆函数（PUF）类的有限阶熵率估计，包含基于极小极大估计器、中心狄利克雷混合（CDM）估计器及其他熵估计方法（如MLE、JVHW、WY、近似轮廓极大似然PML）的相关研究数据，为多比特强PUF不可预测性评估提供支持。

文件详解

数据集包含一个压缩文件，具体说明如下： - 文件名称: Source Codes.rar - 文件格式: RAR压缩包（.rar） - 文件内容: 压缩包内可能包含与多比特强PUF类有限阶熵率估计相关的源代码文件，具体内容需解压后查看

适用场景

• 密码学研究: 用于多比特强物理不可克隆函数（PUF）的不可预测性评估与熵率估计方法验证
• 信息论分析: 探究极小极大估计器、中心狄利克雷混合估计器等熵估计方法在PUF领域的应用效果
• 硬件安全研究: 支持物理不可克隆函数的安全性分析与性能优化研究
• 机器学习与统计推断: 验证近似轮廓极大似然等估计方法在特定场景下的准确性与效率