数据集概述
该数据集整合了多感官神经刺激实验的结构化数据，涵盖视觉、听觉、红外热、虚拟现实等刺激类型，记录了伽马振荡响应、认知功能改善、睡眠参数变化及阿尔茨海默病相关病理指标等结果，包含神经影像连接图谱与行为指标，支持神经自适应接口开发及连接组建模研究。
文件详解
该数据集包含根目录及补充目录的多类型文件，具体说明如下：
- 根目录核心文件：
- summary_table.csv：CSV格式，包含研究ID、第一作者、年份、刺激类型、频率、人群、样本量、测量方式、结果及DOI等字段
- data_summary.csv：CSV格式，包含研究ID、刺激类型、频率、人群、样本量、实验设计、主要发现、测量方法、期刊及DOI等字段
- LICENSE.txt：TXT格式，许可协议文件
- 系列docx文件（如Study_Summary_GMS001_clean...docx）：共十九个DOCX格式文件，为各研究的详细摘要文档
- Complementary补充目录：
- README.md：MD格式，数据集概述文档
- Multisensory_Dataset_Variable_Dictionary.csv：CSV格式，变量字典文件
- Multisensory Stimulation Pathways.pdf：PDF格式，多感官刺激通路说明文档
适用场景
- 神经科学研究：分析多感官刺激对神经振荡及认知功能的影响
- 阿尔茨海默病研究：探究伽马刺激对病理指标及睡眠参数的改善作用
- 神经技术开发：构建神经自适应接口及实时连接组重建的AI模型
- 临床应用：设计阿尔茨海默病患者个性化认知康复刺激方案
- 元研究分析：开展跨研究、跨刺激方案的二次分析与比较研究
