多感官VR网络性能数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：多感官VR,6G网络,虚拟现实,网络切片,体育场馆,视频流,空间音频,触觉反馈,动作追踪,网络性能
数据概述：
本数据集旨在分析和优化6G网络切片，以支持沉浸式的体育场馆VR体验。数据集包含了多种数据流，包括高清视频流（使用GoPro HERO和Oculus Quest相机采集）、空间音频（使用Audio-Technica AT2020和Sennheiser AMBEO录制）、触觉反馈（通过Teslasuit和HaptX手套生成）以及动作追踪（由Kinect和Leap Motion提供）。数据集记录了关键的网络性能指标，如延迟、吞吐量、抖动和丢包率，以优化实时VR交互。这些数据为研究低延迟、高吞吐量的6G解决方案提供了基础，旨在提升用户体验。
数据用途概述：
该数据集适用于6G网络性能研究、VR体验优化、多感官VR技术开发以及网络切片技术的研究。研究人员可以利用该数据集分析不同网络条件下的VR性能，优化6G网络配置以支持沉浸式VR应用。此外，数据集还适合用于教育培训，帮助学习者了解多感官VR技术及其在网络环境下的应用。
