多歌声分离评估数据集_MedleyVox

数据集概述

该数据集是用于多歌声分离任务的评估数据集，包含三百八十一个音频片段（总时长约一点一小时），源自MedleyDB v1和v2的二十三首歌曲。数据集按歌声类型分为四类，为歌声分离算法的性能评估提供标准化测试数据。

文件详解

• 文件名称: MedleyVox.zip
• 文件格式: ZIP压缩包 (.zip)
• 内容说明: 压缩包内包含多歌声分离评估所需的音频数据，按四类歌声类型（齐唱、二重唱、主歌与背景、混合多歌声）分类，具体文件结构需解压后查看，详细分类规则可参考相关论文及代码仓库。

数据来源

MedleyDB

适用场景

• 音频信号处理研究: 用于多歌声分离算法的性能测试与效果评估
• 音乐信息检索: 探索复杂歌声场景下的声源分离技术
• 人工智能模型训练: 为歌声分离模型提供标准化测试基准
• 音乐工程应用: 辅助开发针对多声部歌曲的音频编辑工具