多个站点环境监测数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：环境监测,空气质量,污染控制,美国,数据可视化,机器学习,政策制定
数据概述：
本数据集来源于美国环保署清洁空气市场司清洁空气状况与趋势网络（CASTNET），包含来自美国多个站点的空气质量监测数据。数据集记录了1963年至2021年间各站点的空气污染物浓度，涵盖17个字段，包括站点ID、测量周数、年份、测量日期、钙、氯、硝酸、硝酸（ppb）、钾、镁、钠、氨、硝酸盐、二氧化硫、二氧化硫（ppb）、硫酸盐和总硝酸盐的浓度等关键信息。
数据用途概述：
该数据集适用于环境监测、研究和政策制定、机器学习和预测建模以及环境管理等多种场景。研究人员可利用此数据了解空气污染状况，评估其对人类健康、生态系统和气候变化的影响，为政策制定提供依据；机器学习工程师可以利用数据开发预测模型、异常检测系统、回归分析模型和分类系统，以辅助决策制定；环境管理者可以借助数据识别污染严重的区域，监测污染控制措施的有效性，并优化环境管理策略。
举例：
数据集中记录了多个站点在不同年份和周次的空气质量数据，例如：站点ID为XYZ的站点在2010年第10周测量日期为03/01/2010，其钙浓度为10微克/立方米，氯浓度为5微克/立方米，硝酸浓度为0.5微克/立方米，硝酸（ppb）浓度为1.2ppb，钾浓度为15微克/立方米，镁浓度为12微克/立方米，钠浓度为20微克/立方米，氨浓度为0.1微克/立方米，硝酸盐浓度为1.5微克/立方米，二氧化硫浓度为25微克/立方米，二氧化硫（ppb）浓度为20ppb，硫酸盐浓度为30微克/立方米，总硝酸盐浓度为2微克/立方米。这些数据可用于分析空气质量的历史趋势，识别污染源，并开发预测模型。
