多光谱农田图像数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：多光谱图像,卫星遥感,Sentinel-2,农田监测,环境研究,地理信息系统,时间序列分析
数据概述：
本数据集包含由 Sentinel-2 L2A 卫星拍摄的多光谱农田图像，记录了农田的多光谱遥感数据。数据集包括两张表格和一个存储图像的文件夹，每个图像以 JSON 格式存储。表格包含以下字段：拍摄日期、图像的地理坐标（左上角和右下角的经纬度）、图像路径，以及拍摄时的天气条件（如月相、温度、热指数和露点温度）。每个 JSON 文件包含多个波段的数据，每个波段以二维列表形式存储，数值范围在 0 到 10000 之间（除云概率 CLD 为 0 到 1）。具体波段包括：
- B01：海岸 aerosol（442.7 nm）
- B02：蓝光（492.4 nm）
- B03：绿光（559.8 nm）
- B04：红光（664.6 nm）
- B05、B06、B07：植被红边（704.1 nm、740.5 nm、782.8 nm）
- B08：近红外（832.8 nm）
- B8A：窄带近红外（864.7 nm）
- B09：水蒸气（945.1 nm）
- B11、B12：短波红外（1613.7 nm、2202.4 nm）
- CLD：云概率
数据用途概述：
该数据集适用于农田监测、作物分类、环境研究、地理信息系统开发、气候变化分析等多种场景。研究人员可以利用多光谱数据进行植被健康分析、土壤湿度监测或作物生长周期研究；农业部门可以借助数据优化农田管理策略；环境研究机构可以利用数据评估农田生态系统的动态变化。此外，数据集也适合用于遥感技术教学和研究，帮助学习者理解多光谱遥感数据的处理与应用。
