标题：多光谱遥感数据集环境监测与分析
数据内容：
本数据集包含了多光谱遥感影像数据，记录了不同波段的光谱信息。数据元素包括：
- ID：唯一标识符
- Target：分类目标
- time：时间戳
- Green：绿波段反射率
- Blue：蓝波段反射率
- RED：红波段反射率
- NIR：近红外波段反射率
- SWIR1：短波红外1波段反射率
- SWIR2：短波红外2波段反射率
- Red_Edge：红边波段反射率
- Aerosols：气溶胶影响
- Red_Edge_2：红边2波段反射率
- Red_Edge_3：红边3波段反射率
- Red_Edge_4：红边4波段反射率
- Water_vapor：水汽影响
- Cirrus：卷云影响
- NDVI：归一化植被指数
- NDMI：归一化差异水分指数
- NDWI：归一化差异水体指数
- CI：颜色指数
数据来源：
互联网公开数据
数据用途：
该数据集可应用于多个行业和领域：
1. 农业：用于作物监测、健康评估和产量预测
2. 环境监测：用于植被覆盖分析、土地利用变化检测
3. 城市规划：用于地表覆盖分类、城市扩张监测
4. 林业：用于森林资源调查、火灾风险评估
5. 气象研究：用于云层检测、大气成分分析
6. 地理信息系统：用于空间数据建模与分析
7. 数据科学：用于机器学习模型训练与评估
标签：遥感,多光谱,环境监测,农业,机器学习,地理信息系统,NDVI,NDWI,归一化植被指数,归一化差异水分指数，
行业分类：
1. 遥感技术
2. 环境科学
3. 农业技术
4. 城市规划
5. 气象学
6. 地理信息系统
7. 数据科学
8. 机器学习
