多晶钢纳米压痕硬度预测数据集_polyGNN

数据集概述

该数据集包含多晶钢纳米压痕测试的晶粒级载荷-深度曲线数据,按不同最大压痕载荷(0.25至10 mN)分类存储,每个载荷组含15个不同压痕点的测试文件,还提供EBSD地图重建文件及数据集说明文档。

文件详解

  • 压缩文件:
  • polyGNN.zip: ZIP格式压缩包,内部分为多个子文件夹(按最大压痕载荷fmax命名,如"0.25 mN"),每个子文件夹含15个载荷-深度数据文件(编号1至15),文件含三列字段:压痕时间(s)、深度(nm)、力(mN);压缩包内还包含EBSD地图重建文件"stal_310_s_indenty_wszystkie.ang"
  • 说明文档:
  • polyGNNDataSet.pdf: PDF格式文档,为数据集说明文件

适用场景

  • 材料科学研究: 分析多晶钢在不同压痕载荷下的力学性能,研究晶粒级硬度特征
  • 机器学习建模: 基于载荷-深度曲线数据,构建纳米硬度预测模型(如polyGNN模型)
  • 微观结构分析: 结合EBSD地图文件,探究钢的微观结构与硬度性能的关联
  • 实验数据验证: 用于验证纳米压痕测试方法或硬度预测算法的准确性
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数据与资源

附加信息

字段
作者 Maxj
版本 1
数据集大小 8.42 MiB
最后更新 2025年12月19日
创建于 2025年12月19日
声明 当前数据集部分源数据来源于公开互联网,如果有侵权,请24小时联系删除(400-600-6816)。