多类别密码强度分类数据集2024

数据集概述

该数据集为多类别密码强度分类数据集，包含七万条样本及超一百个特征，通过哈希、分词等处理，将密码分为弱、中、强三类，用于密码破解检测与防御，支持机器学习方法研究。

文件详解

• 主数据文件：
• tokenized_and_featured_dataset.csv：CSV格式，包含分词处理后的特征数据，字段涵盖密码相关的字符、符号等特征
• 测试数据文件：
• Additions Passwords for testing.xlsx：Excel格式，用于测试的额外密码数据
• 训练数据文件：
• Passwords with hashes (for training).xlsx：Excel格式，含哈希值的训练用密码数据

适用场景

• 网络安全研究：分析密码强度分类模型的构建与优化
• 机器学习应用：训练密码破解检测的分类算法
• 密码安全评估：研究不同密码特征与强度的关联
• 防御系统开发：支持密码保护系统的安全防御工具研发