数据集概述
该数据集包含多类多服务器排队系统交叉训练的模拟结果，记录了不同服务器数量、类别数量及到达/服务率下所有可行的类-服务器分配方案的模拟数据，包括各类别系统内项目数的边际概率、类-服务器利用率及流量分配百分比等指标，支持相关系统的分析优化与算法基准测试。
文件详解
- 压缩数据文件：
- simulated_sets_version4.json.zip：ZIP格式压缩文件，包含多类多服务器排队系统交叉训练的模拟结果JSON数据，记录各类别系统内项目数的边际概率、类-服务器利用率及流量分配百分比等字段。
- 文档文件：
- CrossTrainingSimulationDataset.pdf：PDF格式文档，可能包含数据集的详细说明、模拟方法或结果解释。
- 代码文件：
- ProcessSimulationResults.py：Python格式代码文件，可能用于处理或分析模拟结果数据。
适用场景
- 排队系统优化：分析多类多服务器排队系统中类-服务器分配方案对系统性能的影响，优化资源配置。
- 算法基准测试：与类-服务器分配优化算法进行基准对比，验证算法有效性。
- 行业应用研究：支持呼叫中心、生产设施、维护系统等实际场景中排队系统的性能分析与优化。
- 模拟方法验证：为多类多服务器排队系统模拟方法提供实证数据支持。
