多领域问答数据集-包含4万条带上下文信息的数据集

多领域问答数据集-包含4万条带上下文信息的数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：问答,上下文,多领域,文本数据,自然语言处理,机器学习,数据清洗,数据预处理 数据概述： 本数据集包含4万条带有上下文信息的问答对。数据涵盖多个领域，旨在为自然语言处理和机器学习任务提供训练和评估素材。数据集中的问题形式多样，包括多项选择题、完形填空题以及需要图像辅助理解的问题。

数据用途概述： 该数据集可用于训练和评估多种自然语言处理模型，例如问答系统、阅读理解模型等。 用户可以利用该数据集进行模型训练、性能测试和对比分析。 考虑到数据集中问题形式的多样性，数据使用者在使用前需进行适当的筛选和预处理，例如移除需要图像的问题和完形填空题，并根据具体任务调整多项选择题的处理方式。 强烈建议参考相关讨论帖和提供的入门notebook，以获得最佳使用效果。