多领域越南语对话意图识别数据集_Vietnamese_Dialogue_Intent_Recognition_Dataset
数据来源:互联网公开数据
标签:自然语言处理, 意图识别, 对话系统, 文本分类, 越南语, 多领域, 机器学习, 数据集
数据概述:
该数据集包含来自不同领域的越南语对话文本,旨在用于训练和评估意图识别模型。主要特征如下:
时间跨度:数据未明确标注时间,可视为静态语料。
地理范围:数据主要来源于越南语使用地区。
数据维度:数据集包括多个文本字段,每个样本包含来自不同领域的文本输入(va-ftech, out-of-domain, va-game, va-base, va-fschool),以及对应的目标文本(target_text)和目标标签(target_label)。
数据格式:CSV格式,文件名为data.csv,方便数据读取和处理。 数据集包含多个领域,例如va-ftech, va-game, va-base,每个样本都包含不同领域的输入文本,以及一个目标文本和对应的标签。
来源信息:数据来源于公开的对话语料库,经过了标注和整理,以用于意图识别任务。
该数据集适合用于自然语言处理、对话系统和机器学习的研究与开发。
数据用途概述:
该数据集具有广泛的应用潜力,特别适用于以下场景:
研究与分析:适用于越南语自然语言处理、对话系统、多领域文本分类等方向的学术研究。
行业应用:可用于构建智能客服、聊天机器人、语音助手等对话系统,尤其在越南语用户场景下。
决策支持:支持企业在客户服务、市场调研等方面的决策制定,通过分析用户意图,优化服务流程。
教育和培训:作为自然语言处理、机器学习等课程的实训材料,帮助学生和研究人员理解和实践意图识别技术。
此数据集特别适合用于探索不同领域越南语对话的意图识别规律,帮助用户构建和优化对话系统,提升用户体验。