多流派音乐播放列表数据集SpotifyMultigenrePlaylistsData-siropo
数据来源：互联网公开数据
标签：音乐，播放列表，数据集，多流派，音乐推荐，数据分析，流行文化，用户体验
数据概述： 该数据集包含来自Spotify平台的音乐播放列表数据，记录了不同流派音乐的播放列表信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2016年到2020年。
地理范围：数据覆盖了全球范围内的音乐播放列表，主要来自Spotify用户和官方推荐。
数据维度：数据集包括播放列表名称、创建者、流派、歌曲数量、歌曲名称、艺术家、专辑、播放次数等变量。
数据格式：数据提供为JSON格式，便于进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于Spotify平台的公开数据，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于音乐推荐系统、流行文化研究、用户行为分析等领域的研究和应用，特别是在音乐流派分类、用户喜好分析等任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于音乐流派研究、流行文化分析以及用户行为研究，如不同流派音乐的播放趋势、用户喜好分析等。
行业应用：可以为音乐平台、唱片公司等提供数据支持，特别是在音乐推荐、用户画像和内容策划方面。
决策支持：支持音乐平台的推荐算法优化和内容策略制定，帮助平台提升用户体验和用户留存率。
教育和培训：作为音乐学、数据科学及用户体验课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解音乐推荐系统、用户行为分析及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索不同音乐流派的播放趋势与用户喜好，帮助用户实现音乐推荐、流行文化研究和用户行为分析等目标，为音乐产业和用户体验优化提供数据支持。
