多伦多Airbnb房源信息数据集-20231205-james14850
数据来源：互联网公开数据
标签：Airbnb,多伦多,房源信息,住宿,旅游,数据分析,房价预测,城市规划
数据概述：
本数据集包含多伦多地区Airbnb房源的详细信息，数据来源于Inside Airbnb平台，更新日期为2023年12月5日。主要数据文件为20231205_toronto_listings.csv，这是一个典型的Airbnb房源数据集，包含了多伦多地区各个房源的详细特征，如房源ID、房源名称、位置、价格、房型、容纳人数、房间数量、床铺数量、卧室数量、评论数量、评分等。
数据特征包括：
- id: 房源唯一标识符
- name: 房源名称
- host_id: 主房东唯一标识符
- host_name: 主房东姓名
- neighbourhood_group: 所属区划组
- neighbourhood: 所属具体区划
- latitude: 纬度
- longitude: 经度
- room_type: 房间类型（整个房源、私人房间、合住房间）
- price: 每晚价格
- minimum_nights: 最小入住天数
- number_of_reviews: 评论数量
- last_review: 最近一次评论日期
- reviews_per_month: 每月平均评论数量
- calculated_host_listings_count: 主房东拥有的房源数量
- availability_365: 一年内可用天数
- amenities: 房源设施
数据用途概述：
该数据集适用于多种分析和研究场景，包括但不限于房价预测、旅游市场分析、城市规划研究、房源市场竞争分析等。研究人员可以通过分析房源价格、位置、设施等因素，为旅游者提供更准确的住宿选择建议；城市规划者可以利用数据了解不同区域的住宿需求，制定相应的政策；同时，数据集也可以用于教育和培训，帮助学习者掌握数据分析和预测技能。
