多伦多市犯罪事件时空分布数据集TorontoCrimeIncidentSpatial-TemporalDistribution-harryhanh
数据来源：互联网公开数据
标签：犯罪分析, 多伦多, 犯罪事件, 时空数据, 地理信息, 数据可视化, 治安管理, 城市安全
数据概述：
该数据集包含来自多伦多市的犯罪事件记录，记录了2014年至2019年期间发生的各类犯罪事件的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2014年至2019年。
地理范围：数据覆盖多伦多市全境，包含详细的犯罪发生地点信息。
数据维度：数据集包括事件的发生时间（年、月、日、小时）、报告时间、犯罪类型、UCR代码、犯罪地点（经纬度、社区、辖区）、以及其他相关描述性信息。
数据格式：CSV格式，文件名为MCI_2014_to_2019.csv，方便进行数据分析和可视化处理。
来源信息：数据来源于多伦多市政府的公开数据，经过整理和清洗，便于分析。
该数据集适合用于犯罪分析、时空数据分析、以及城市安全研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于犯罪学、地理学、社会学等领域的研究，如犯罪热点分析、犯罪趋势预测、以及犯罪与社会经济因素的关系研究。
行业应用：可以为城市规划、治安管理、警务资源分配等提供数据支持，如制定更有效的犯罪预防策略、优化警力部署等。
决策支持：支持城市管理者和执法部门进行基于数据的决策，提升城市安全水平。
教育和培训：作为犯罪学、地理信息系统（GIS）等课程的案例分析数据，帮助学生和研究人员理解犯罪事件的时空特征和规律。
此数据集特别适合用于探索犯罪事件的时空分布规律，分析犯罪热点区域，以及评估不同预防措施的效果，从而提升城市安全和居民生活质量。
