多模态AI预测数据集

多模态AI预测数据集 数据来源：互联网公开数据
标签：多模态AI,加密货币,时间序列,价格预测,社交媒体分析,自然语言处理,机器学习

数据概述：
本数据集用于多模态AI预测任务，包含训练集和测试集两部分。训练集包括加密货币的价格数据和相关社交媒体 tweets 数据，测试集则包含相似格式的 tweets 数据及对应的价格数据。

• 训练集：
• 价格数据：包含40种不同加密货币的价格信息，每种货币的数据按日期序列排列，字段包括 datetime（记录时间）、low_x（最低价）、high_x（最高价）、volumefrom_x（交易量来源）、volumeto_x（交易量目标）、open_x（开盘价）和 close_x（收盘价，目标变量）。

• tweets 数据：按加密货币和日期分组，包含与加密货币相关的社交媒体内容，包括链接、照片和缩略图。

• 测试集：

• tweets 数据：与训练集格式相同。
• 价格数据：仅包含 datetime 字段，测试集的日期选择与训练集对应日期的后续日期，且不使用未来数据进行预测。

数据用途概述：
该数据集适用于多模态数据融合与预测任务，特别是在加密货币价格预测领域具有重要应用价值。研究人员可利用此数据集进行时间序列分析、多模态数据融合研究，以及探索社交媒体对加密货币价格的影响。同时，数据集也可用于训练和评估机器学习模型，包括自然语言处理和时间序列预测模型。