多模态图像与文本数据集MultimodalImageandTextDataset-ducle19
数据来源：互联网公开数据
标签：图像识别, 文本分类, 多模态学习, 计算机视觉, 自然语言处理, 数据集, 深度学习, 图像检索
数据概述：
该数据集包含多种图像与文本数据，涵盖多个子数据集，旨在支持多模态学习和相关研究。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间信息，可视为静态数据集。
地理范围：数据来源多样，未限定特定地理范围。
数据维度：数据集包含图像文件路径（path_image）、图像标签（label）以及多种文本数据，如嵌入向量（emb）、预处理文本（plnd）等。部分数据集包含图像对应文本的特征向量。
数据格式：主要以CSV格式提供数据，便于数据分析和模型构建。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于图像识别、文本分类、图像检索、跨模态检索等多个研究方向。
行业应用：可应用于图像内容理解、智能推荐系统、文本生成图像等领域。
决策支持：支持在图像和文本相关领域的决策制定和策略优化。
教育和培训：作为计算机视觉、自然语言处理和多模态学习等课程的实训数据集。
此数据集特别适合用于探索图像与文本之间的关联，帮助研究人员和开发者构建多模态模型，实现图像内容理解和跨模态信息检索等目标。
