多模态音乐情感识别数据库LIRA

数据集概述

该数据集是用于音乐情感识别的多模态数据库，包含一千四百一十二条记录，覆盖和弦、音频、歌词、符号、语音五种模态，为音乐情感分析研究提供多维度数据支持。

文件详解

• 文件名称: lira.csv
• 文件格式: CSV
• 字段示例: rmsMean（均方根均值）、rmsSTD（均方根标准差）、loudness（响度）、chromaMean1（第一色度均值）、chromaSTD1（第一色度标准差）等，涵盖音频特征、色度特征等多模态相关字段

适用场景

• 音乐情感计算研究：分析多模态特征与音乐情感的关联
• 音频信号处理：探索不同模态特征对情感识别的贡献
• 跨模态融合算法开发：验证多模态数据融合在情感识别任务中的效果
• 音乐信息检索应用：为音乐推荐、情感化音乐分类提供数据支撑