多模态医学影像诊断数据集DM11-SVM-HWMultimodalMedicalImageDiagnosisDataset-roozbeha
数据来源：互联网公开数据
标签：医学影像，多模态数据，数据集，深度学习，计算机视觉，辅助诊断，医疗健康，人工智能
数据概述： 该数据集包含来自多模态医学影像的数据，记录了不同医学成像技术（如CT，MRI，X光等）的图像及其对应的诊断信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2022年。
地理范围：数据覆盖了多个医院和医疗机构的临床病例，主要来自中国，美国和欧洲的医学中心。
数据维度：数据集包括患者的医学影像图像，诊断标签，患者基本信息（如年龄，性别），以及可能的临床病史记录。图像数据包含多种模态，如CT，MRI，X光等。
数据格式：数据提供为DICOM和JPEG格式，同时包含CSV格式的元数据，便于医学影像分析和处理。
来源信息：数据来源于多家医院的公开医学影像数据库，已进行匿名化和标准化处理。
该数据集适合用于医学影像分析，深度学习及辅助诊断等领域，特别是在多模态医学影像融合与疾病诊断任务中具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于医学影像诊断，疾病分类及多模态数据融合等学术研究，如肿瘤检测，病变识别等。
行业应用：可以为医疗机构提供数据支持，特别是在辅助诊断，个性化治疗方案制定等方面。
决策支持：支持医生在临床决策中的影像辅助诊断，提高诊断准确性和效率。
教育和培训：作为医学影像学，人工智能医学应用的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解医学影像分析与诊断技术。
此数据集特别适合用于探索多模态医学影像在疾病诊断中的应用，帮助用户实现更精准的医学影像分析和辅助诊断，推动医疗健康领域的技术进步。
