数据集概述
本数据集包含在标准场景测试中收集的各类被动声学声音样本，涵盖多种海上目标类型，包括航空母舰、船只、集装箱船、商船、远洋船、油轮、海豚以及声纳脉冲信号等。数据集由十二个音频文件组成，主要用于水下目标识别和声学特征分析研究。
文件详解
- 音频文件
- 文件格式： MP3（八份，占比约百分之六十七）、WMA（三份，占比百分之二十五）、WAV（一份，占比约百分之八）
- 字段映射介绍： 每个音频文件对应一种特定声源的目标信号，文件命名直接反映了声源类型，如：
- Aircraft Carrier_mix.wav：航空母舰混合信号
- Continer.mp3：集装箱船信号
- Dolphins.mp3：海豚声音信号
- boat.mp3：小船信号
- Ship.mp3：船舶信号
- Super_Tanker(1).mp3：超级油轮信号
- sonar.wma：声纳脉冲信号
- ocean_going.wma/ocean_going(1).wma：远洋船信号
适用场景
- 水下目标自动识别：基于声学特征对船舶、海洋生物等不同目标进行分类识别
- 被动声纳信号处理：研究各类海上目标的声学特征和信号模式
- 海洋环境监测：用于海上交通监控和海洋生物活动监测
- 声学特征提取：分析不同目标类型的声学指纹和识别特征
- 机器学习模型训练：为水下目标分类算法提供训练和测试数据
