多囊卵巢综合征PCOS数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：PCOS,女性健康,内分泌,医疗研究,预测模型,健康规划,疾病诊断
数据概述：
本数据集包含了2000个样本，涵盖44个字段，全面记录了患者的各项生理指标和健康状况。数据内容包括患者编号、文件编号、PCOS诊断结果、年龄、体重、身高、BMI、血型，以及多种激素水平（如FSH、LH、TSH、AMH等）、生活方式因素（如体重增加、毛发增长、皮肤暗沉、饮食习惯等），还有血压、卵泡数量、子宫内膜厚度等生理指标。该数据集为研究多囊卵巢综合征提供了丰富的数据基础，支持从症状、激素水平到生活方式等多维度的分析。
数据用途概述：
该数据集适用于多种场景：
1. 医疗研究：可用于分析PCOS的患病特征、激素水平与疾病的相关性，以及识别潜在的风险因素。
2. 预测建模：可用于开发基于症状、激素水平和生活方式的PCOS预测模型，辅助临床诊断。
3. 医疗资源规划：帮助医疗机构优化PCOS的治疗和管理资源分配。
4. 公共健康教育：可用于提高公众对PCOS症状和风险因素的认识，促进早期诊断和干预。
5. 教育研究：在学术领域支持生殖健康和内分泌疾病的研究与教学。
