多囊卵巢综合征PCOS与不孕症诊断数据集PolycysticOvarySyndromeandInfertilityDiagnosisDataset-vanditharai
数据来源：互联网公开数据
标签：多囊卵巢综合征, PCOS, 不孕症, β-HCG, AMH, 激素水平, 医学诊断, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自医疗研究或临床试验的数据，记录了与多囊卵巢综合征（PCOS）和不孕症相关的患者信息，旨在用于医学研究和诊断分析。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态的医学研究数据集。
地理范围：数据来源未明确，但可推测为关注PCOS和不孕症的临床研究。
数据维度：包括患者的编号、PCOS诊断结果（Y/N）、β-HCG（人绒毛膜促性腺激素，用于评估妊娠状况）水平、以及AMH（抗苗勒氏管激素，用于评估卵巢储备功能）水平等。
数据格式：CSV格式，文件名为PCOS_infertility.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于医疗研究或临床试验，其中数据已进行匿名化处理，确保患者隐私。
该数据集适合用于PCOS与不孕症相关的医学研究，以及数据建模、机器学习等技术应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于医学研究，特别是关于PCOS诊断、不孕症病因分析、以及激素水平与疾病关联性的研究。
行业应用：可以为医疗机构、诊断试剂公司提供数据支持，用于辅助诊断、风险评估和治疗方案的制定。
决策支持：支持医生在诊断PCOS和评估不孕症患者病情时，进行数据驱动的辅助决策。
教育和培训：作为医学、生物学、数据科学等相关专业学生的实践材料，帮助他们理解医学数据的应用。
此数据集特别适合用于探索PCOS与不孕症之间的关系，分析激素水平与疾病严重程度的关联，并构建预测模型，以辅助临床诊断。
