多品类线上商城销售漏斗数据集Multi-categoryOnlineStoreFunnelDataset-yaybeedee
数据来源：互联网公开数据
标签：电商，销售漏斗，数据集，用户行为，转化率，数据分析，营销策略，商业智能
数据概述： 该数据集包含来自多品类线上商城的销售漏斗数据，记录了用户从访问到购买的全流程行为及转化情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2020年到2023年。
地理范围：数据覆盖了多个国家和地区的线上商城用户。
数据维度：数据集包括用户ID，访问时间，浏览页面，点击行为，加入购物车，结算，支付等关键节点数据，以及商品类别，价格，促销活动等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据分析和建模。
来源信息：数据来源于某大型线上商城的公开数据集，已进行脱敏和标准化处理。
该数据集适合用于电商行业的用户行为分析，销售漏斗优化，营销策略制定等领域，特别是在转化率提升，用户路径分析等任务中具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电商用户行为研究，销售转化路径分析等学术研究，如用户流失原因分析，关键转化节点识别等。
行业应用：可以为电商企业，营销机构提供数据支持，特别是在销售漏斗优化，个性化推荐，广告投放策略等方面。
决策支持：支持电商平台的产品推荐，库存管理和营销活动优化，帮助商家提升转化率和用户满意度。
教育和培训：作为电商运营，数据分析及营销策略课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解用户行为分析和销售漏斗优化方法。
此数据集特别适合用于探索电商用户从访问到购买的转化规律与趋势，帮助用户实现精准营销，提升转化率和优化销售策略，为电商运营和营销决策提供数据支持。
