数据集概述
该数据集包含不同季节采集的玫瑰叶片图像，涵盖黑斑病、霜霉病、健康叶片、虫孔、白粉病、玫瑰花叶病和玫瑰锈病等类别，附疾病类型、严重程度及拍摄环境等元数据，支持AI模型训练与验证。
文件详解
- 数据集结构：按疾病类型分类存储于子目录中，主目录为Multifaceted Rose Leaf Disease Dataset for AI-Driv/，包含Rose leaf dataset/子目录，下分Black Spot/、Downy Mildew/、Fresh Leaf/、Insect Hole/、POWDERY_MILDEW/、ROSE_MOSAIC/、ROSE_RUST/七个类别目录
- 文件格式：所有文件均为.jpg格式
- 文件示例：Black Spot_1005.jpg、Downy_Mildew_1.jpg、Fresh Leaf_1.jpg、Insects_1.JPG、POWDERY_MILDEW_1.jpg、ROSE_MOSAIC_1.jpg、img_1.jpg等
- 元数据：包含疾病类型、严重程度、拍摄地理位置及环境条件等信息
适用场景
- 植物病理学研究：分析不同玫瑰叶病害的特征与分布
- 农业AI模型开发：训练和验证玫瑰叶病害识别的深度学习模型
- 病虫害监测：结合环境数据研究病害发生的影响因素
- 园艺管理：辅助玫瑰种植中的病害快速诊断与防治决策
