多维度欺凌行为识别数据集Multi-BullyBehaviorRecognitionDataset-pranee5
数据来源：互联网公开数据
标签：欺凌行为，数据集，社会心理学，机器学习，情感分析，行为识别，教育研究，青少年健康
数据概述： 该数据集包含来自多渠道的多维度欺凌行为数据，记录了不同场景下的欺凌事件及其相关特征。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2023年。
地理范围：数据覆盖了全球多个国家和地区，包括学校、网络平台等不同环境。
数据维度：数据集包括欺凌行为的类型（如言语、网络、身体）、发生频率、参与者特征（年龄、性别、关系）、环境影响（学校氛围、网络平台类型）等变量。还包含欺凌事件的描述文本和情感分析标签。
数据格式：数据提供CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的社会心理学研究、学校报告、网络平台监控及学术调查，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于社会心理学研究、行为识别、情感分析及机器学习等领域，特别是在欺凌行为的识别、预防和干预策略研究中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于青少年欺凌行为、社会心理学及情感分析等学术研究，如欺凌行为的演变趋势、影响因素分析等。
行业应用：可以为教育机构、心理健康组织提供数据支持，特别是在校园欺凌干预、网络平台内容审核等方面。
决策支持：支持相关领域的政策制定和干预策略优化，如学校安全管理、网络平台管理策略。
教育和培训：作为心理学、社会学及数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解欺凌行为识别与分析方法。
此数据集特别适合用于探索不同场景下欺凌行为的特征与规律，帮助用户实现准确的欺凌行为识别，优化干预策略，促进青少年健康与安全。
